Política de Inteligencia Artificial

Uso ético, seguro, transparente y riguroso de la IA en nuestros cursos, bootcamps y formaciones in-company.

Normativa aplicable:

• Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de marzo de 2024 (EU AI Act).
• Reglamento (UE) 2026/1744, de 24 de julio de 2026 (modificación).
• Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), arts. 13, 14 y 22.
• Reglamento (UE) 2023/2854 (Ley de Datos).

Ámbito: toda la oferta formativa de Matrits (bootcamps, cursos corporativos, sesiones de coaching y webinars).

En lenguaje claro

• Pedagogía práctica: enseñamos a utilizar modelos fundacionales líderes (Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT) para automatizar flujos y tareas de oficina.
• Privacidad: no entrenamos modelos públicos de IA con datos personales ni corporativos de nuestros alumnos. Empleamos entornos protegidos con retención cero.
• Supervisión humana permanente: todos nuestros programas son diseñados, impartidos y auditados por profesionales humanos. No delegamos la evaluación en algoritmos.
• Alineación con el EU AI Act: nuestras metodologías y herramientas cumplen las disposiciones del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.

Nuestros cuatro principios

1. Transparencia y claridad: los alumnos siempre saben cuándo se utiliza una herramienta de IA, cómo procesa el prompt y qué proveedores intervienen.
2. Confidencialidad y no entrenamiento: configuramos entornos profesionales y Claude Projects donde las interacciones y archivos no se utilizan para entrenar modelos comerciales futuros.
3. Pensamiento crítico y verificación: formamos en la detección sistemática de alucinaciones, el diseño de salvaguardas, la validación cruzada y la mitigación de sesgos algorítmicos.
4. Cumplimiento normativo en la UE: nuestros marcos pedagógicos se alinean con las directivas de transparencia y clasificación de riesgo del Reglamento Europeo de IA.

1. Ámbito de aplicación

Esta política se aplica a todos los programas formativos, bootcamps, talleres prácticos, másterclasses en directo, sesiones in-company y materiales didácticos impartidos por Matrits IA, S.L. (en adelante, "Matrits" o "la Sociedad"), tanto en modalidad presencial como telemática.

2. Sistemas y proveedores de IA utilizados

Durante nuestras sesiones prácticas, los alumnos interactúan con modelos comerciales de lenguaje bajo protocolos de máxima seguridad:

• Anthropic (Claude, Claude Projects): análisis documental determinista, estructuración de bases de conocimiento y automatizaciones de oficina. Se utilizan cuentas comerciales en las que los datos del usuario no alimentan el entrenamiento del modelo.
• OpenAI (ChatGPT, GPT-4o): ejercicios comparativos, manipulación de datos y creación de agentes de soporte, con controles de privacidad y desactivación del historial para entrenamiento.
• Soluciones locales y privadas (Obsidian con IA local, Ollama): en módulos de máxima confidencialidad corporativa mostramos la ejecución de modelos locales en el propio equipo del usuario, sin transmisión de datos al exterior.

3. Transparencia editorial en contenidos generados con IA

Cuando Matrits publica contenidos, ejercicios, materiales pedagógicos o textos elaborados con apoyo de sistemas de IA, identifica explícitamente:

• Qué componentes fueron generados por IA (estructura, borradores, análisis).
• Qué revisión humana se aplicó (corrección, validación, edición editorial).
• Quién asume la responsabilidad editorial (tutor, consultor senior, responsable de contenidos).

Ejemplo: "Este ejercicio fue estructurado con Claude Projects y revisado por [nombre del tutor] antes de su publicación. La responsabilidad editorial es de [cargo]."

4. Protección de datos del alumno y casos prácticos

• Datos sintéticos y anonimizados: los ejercicios se realizan preferentemente con bases de datos ficticias, balances sintéticos y registros anonimizados.
• Formaciones in-company: cuando se analizan flujos reales del cliente, se firman acuerdos de confidencialidad (NDA) y se opera exclusivamente en la infraestructura protegida del cliente.
• Grabaciones de sesiones: las grabaciones en directo solo son accesibles para los alumnos matriculados y nunca se difunden en plataformas abiertas sin consentimiento expreso.

5. Decisiones automatizadas, elaboración de perfiles y sistemas de IA (arts. 13, 14 y 22 RGPD)

En Matrits reconocemos que algunos procesos pueden implicar tratamiento automatizado de datos personales o elaboración de perfiles. Utilizamos sistemas de IA en los siguientes contextos:

• Análisis de evaluaciones y ejercicios prácticos: Claude o GPT-4o proporcionan una retroalimentación automatizada inicial sobre proyectos, código o análisis. Un tutor humano revisa siempre esa retroalimentación antes de comunicarla.
• Recomendaciones pedagógicas: cuando el alumno lo solicita, la IA puede sugerir rutas de aprendizaje personalizadas basadas en sus respuestas. La sugerencia es informativa y no vinculante.
• Análisis de datos en cursos corporativos: en formaciones in-company, y solo si el cliente lo autoriza, la IA puede extraer patrones de datos agregados y anonimizados de su organización. Nunca se utilizan para entrenar modelos públicos.

Información sobre la lógica aplicada (art. 22.3 RGPD). Para cada decisión automatizada o elaboración de perfil, proporcionamos:

• Funcionamiento: el modelo ha sido entrenado con datos hasta una fecha determinada. Recibe la entrada (ejercicio, pregunta, datos) y genera una respuesta basada en patrones estadísticos. No utiliza decisiones anteriores sobre el alumno para sesgar resultados futuros, porque no hay reentrenamiento dinámico.
• Limitaciones: puede generar contenido impreciso o "alucinaciones" (afirmaciones falsas presentadas con confianza), puede reflejar sesgos de sus datos de entrenamiento, no tiene acceso a información posterior a su fecha de entrenamiento y no tiene capacidad de razonamiento jurídico o ético independiente.
• Consecuencias previstas: si la retroalimentación es inexacta, el alumno puede solicitar revisión humana inmediata sin coste. Si una recomendación le perjudica, su tutor puede cambiarla o anularla. Si se emplean datos corporativos, el cliente recibe un informe de los patrones identificados, nunca un perfil individual sobre empleados.

Derecho a no ser objeto de decisiones automatizadas (art. 22 RGPD). En Matrits:

• Ningún alumno puede ser suspendido, expulsado o certificado basándose únicamente en evaluación automatizada. La decisión final sobre su calificación siempre la toma un tutor humano.
• No empleamos IA para calificar exámenes o proyectos finales sin revisión humana previa. El sistema puede sugerir una nota, pero solo un consultor certificado puede otorgarla.
• El alumno puede solicitar intervención humana en cualquier momento. Si no está de acuerdo con una retroalimentación generada por IA, puede contactar a su tutor para una revisión manual.

Cómo solicitar revisión, explicación o reclamación. Si una decisión automatizada le afecta de forma significativa (especialmente en evaluación, certificación o recomendación de empleo):

• Solicitar explicación: escriba a info@matrits.com indicando la referencia del resultado generado. Le explicaremos cómo se procesó su información y por qué se generó esa respuesta.
• Solicitar revisión humana: un consultor senior evaluará su caso de forma manual y le responderá de manera individualizada.
• Expresar su punto de vista: puede aportar contexto o argumentos adicionales que deban considerarse.
• Impugnar la decisión: si tras la revisión humana considera que la decisión es incorrecta, puede presentar una reclamación ante Matrits (plazo de respuesta: 10 días hábiles) y, después, ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

Plazo de respuesta garantizado: 5 días laborables para la explicación y la revisión.

6. Confidencialidad: no entrenamos modelos con sus datos

Matrits se compromete explícitamente a:

• No vender, compartir ni ceder datos personales a proveedores de IA. Ni OpenAI, ni Anthropic, ni ningún tercero tienen acceso a su nombre, correo, ejercicios ni datos corporativos sin su consentimiento específico.
• Desactivar el historial de aprendizaje. Cuando se usan Claude Projects o ChatGPT en Matrits, las interacciones no se utilizan para mejorar los modelos públicos.
• Anonimizar los datos para el análisis agregado. Si publicamos métricas, nunca incluimos información que pueda identificarle.

7. Prácticas prohibidas y límites

En Matrits nos comprometemos a NO realizar:

• Vender, comercializar ni ceder datos de alumnos o empresas clientes a proveedores de IA.
• Automatizar la corrección de proyectos ni otorgar diplomas mediante algoritmos sin revisión de un tutor humano.
• Utilizar sistemas de reconocimiento facial biométrico ni análisis de emociones en el aula.
• Promover el raspado ilegal de contenidos ni la vulneración de derechos de autor mediante IA.

8. Propiedad intelectual de las creaciones del alumno

Las librerías de prompts, agentes personalizados, flujos de trabajo y automatizaciones construidos por el alumno durante los bootcamps son propiedad exclusiva del alumno o de la empresa para la que trabaja. Matrits no reclama ningún derecho sobre las herramientas desarrolladas por los participantes.

9. Protocolo de supervisión humana y cumplimiento del EU AI Act

Conforme a los arts. 14 y 26 del Reglamento (UE) 2024/1689, Matrits aplica supervisión humana permanente y efectiva sobre todos los sistemas de IA empleados en sesiones formativas, bootcamps y cursos corporativos.

• Análisis documental (Claude Projects): supervisa el tutor o consultor senior asignado. Puede detener la sesión y revisar el resultado en tiempo real, y comunica al alumno cualquier revisión manual.
• Generación de contenido (Claude, GPT-4o): supervisa el diseñador pedagógico responsable. Revisa el material antes de la entrega y lo corrige o elimina antes de usarlo en el aula, al menos 24 horas antes de la sesión.
• Automatización de flujos (n8n, Zapier): supervisa el responsable técnico de Matrits. Puede desactivar el flujo e intervenir manualmente en un máximo de 30 minutos, y registra cualquier incidencia.
• Corrección automatizada de ejercicios: supervisa el consultor senior junto con el alumno. Hay revisión humana del 100% antes de la calificación final y retroalimentación personalizada obligatoria.

Supervisión en tres fases:

1. Antes de la sesión: los materiales generados con IA son revisados por un consultor senior al menos 48 horas antes de impartirse.
2. Durante la sesión: el tutor supervisa cualquier interacción con sistemas de IA. Está presente físicamente en la formación presencial o de forma virtual en las sesiones remotas, y puede detener cualquier ejercicio si detecta contenido inexacto, sesgado o potencialmente dañino.
3. Después de la sesión: se revisan los registros de las interacciones y se comunican las incidencias al Responsable de Gobernanza de IA.

Los tutores y consultores de Matrits pueden detener cualquier uso de IA sin autorización previa, están formados en las limitaciones, sesgos y riesgos de los modelos que emplean, disponen de credenciales para pausar o reconfigurar los sistemas, y mantienen un registro documentado de sus intervenciones.

Las salidas de los sistemas de IA se revisan antes de producir efectos. En los ejercicios prácticos, el tutor revisa la respuesta antes de que el alumno la use en su proyecto. En los diagnósticos, cualquier análisis o recomendación generada por IA se contrasta con criterio humano antes de comunicarse al cliente. Los diplomas y certificaciones nunca se otorgan automáticamente: un consultor senior verifica que el alumno cumple los criterios de evaluación.

10. Matriz de cumplimiento del EU AI Act

• Art. 50 (transparencia): identificación explícita de todo contenido y respuesta generada por IA.
• Art. 52 (información al usuario): instrucciones claras sobre el funcionamiento, los sesgos y las limitaciones del modelo.
• Art. 14 (supervisión humana): tutorías presenciales o supervisadas en directo y corrección por consultores senior.
• RGPD: desactivación de la trazabilidad de entrenamiento en los proveedores.

11. Derechos del alumno y canal de contacto

Cualquier participante puede solicitar información detallada sobre los sistemas de IA empleados en su programa, así como formular reclamaciones o consultas sobre esta política.

12. Alfabetización en IA del equipo Matrits

Matrits desarrolla e implementa programas formales de alfabetización en IA para su personal, que cubren:

• Funcionamiento de los modelos fundacionales (Claude, GPT-4o): lógica, sesgos y limitaciones.
• Supervisión humana y detección de alucinaciones, con casos prácticos.
• Cumplimiento: RGPD, EU AI Act y derechos de los usuarios.
• Ética en IA y casos de uso reales en educación y consultoría.

Actualización trimestral como mínimo. Cada miembro del equipo recibe al menos 8 horas de formación inicial en IA durante su primer mes y una evaluación anual de competencias para identificar carencias. Registro de asistentes disponible bajo solicitud en virtud del RGPD.

Evidencia de formación: certificado de formación del equipo Matrits.

13. Responsable de gobernanza de inteligencia artificial

José Antonio Díaz Infante, Responsable de Gobernanza de IA y Cumplimiento Normativo, supervisa, implementa y revisa esta Política de Inteligencia Artificial y todas las medidas de cumplimiento conforme al Reglamento (UE) 2024/1689, con la modificación (UE) 2026/1744.

Contacto para asuntos de gobernanza de IA: info@matrits.com. Respuesta en un plazo máximo de 2 días laborables. Cualquier cuestión sobre gobernanza, clasificación de riesgo, supervisión humana o modificación de esta política debe dirigirse a este contacto.

Los canales de ética y transparencia en IA son confidenciales y quedan documentados.